Ordlista digitalisering
Vad betyder begreppen inom Digitalisering, vår ortlista hjälper dig förstå buzzwords och nyckelbegrepp inom AI och digitalisering.
Artificiell intelligens (AI)
Artificiell intelligens är ett forskningsområde inom datavetenskap där maskiner skapas för att utföra uppgifter som kräver mänsklig intelligens, som att analysera data, känna igen mönster och fatta beslut. Det används inom allt från självkörande bilar till medicinsk diagnostik och kundtjänst.
Automatisering
Automatisering innebär att använda teknik för att utföra uppgifter och processer utan mänsklig inblandning. Det används ofta för att effektivisera verksamheter och minska mänskliga fel.
Big Data
Big Data handlar om att samla in, lagra och analysera enorma mängder data som traditionella databashanteringssystem inte kan hantera. Det används för att dra insikter, förbättra beslutsfattande och optimera processer i realtid.
Blockchain
Blockchain är en decentraliserad och säker databasstruktur som ofta används för kryptovalutor och smarta kontrakt. Dess immutabla natur gör den lämplig för säker datadelning inom områden som finans, sjukvård och logistik.
Cloud Computing
Cloud computing innebär att tillhandahålla datorkraft, lagring och program via internet istället för lokala servrar. Det gör företag flexiblare och minskar kostnader för IT-infrastruktur.
Cybersäkerhet
Cybersäkerhet handlar om att skydda system, nätverk och data från digitala attacker. Det är en kritisk del av digitalisering och teknisk utveckling för att säkerställa integritet och sekretess.
Digital transformation
Digital transformation innebär att företag och organisationer integrerar digital teknik i sina verksamheter för att skapa nya värden och förbättra effektivitet. Det är en pågående process som påverkar affärsmodeller, kundupplevelser och interna processer.
Djupinlärning
Djupinlärning är en avancerad gren av maskininlärning som bygger på neurala nätverk med många lager. Den används för komplexa uppgifter som bildigenkänning, språkförståelse och att skapa generativt innehåll.
Generativ AI
Generativ AI skapar nytt innehåll, som text, bilder, musik eller kod, baserat på inlärda mönster. Exempel inkluderar verktyg som ChatGPT för text och DALL·E för bildgenerering.
IoT (Internet of Things)
IoT kopplar upp fysiska enheter, sensorer och apparater till internet för att samla och utbyta data. Detta möjliggör smarta hem, självkörande bilar och effektiva industriella lösningar.
Maskininlärning
Maskininlärning är en del av AI där datorer lär sig av data utan att vara uttryckligen programmerade. Genom att analysera stora datamängder kan algoritmer identifiera mönster och förbättra sin prestanda över tid.
Natural Language Processing (NLP)
Natural Language Processing gör det möjligt för AI att förstå, tolka och generera mänskligt språk. Tekniken används i verktyg som chatbots, översättningsprogram och röstassistenter som Siri och Alexa.
Neurala nätverk
Neurala nätverk är en typ av algoritm som efterliknar hjärnans sätt att bearbeta information genom sammankopplade “neuroner.” De används för att lösa problem som att klassificera bilder, förstå tal eller spela spel som schack på en supermänsklig nivå.
Predictive Analytics
Predictive analytics använder historiska data och AI för att förutsäga framtida händelser eller beteenden. Tekniken används inom områden som försäljning, sjukvård och finansiella tjänster.
Robotics/Robotprocessautomation (RPA)
Robotics är en teknik för att automatisera repetitiva och regelbaserade uppgifter med hjälp av mjukvarurobotar. Det används ofta inom ekonomi, HR och kundtjänst för att minska manuellt arbete.
Vill du veta mer?
Hos oss hittar du inspirationsföreläsningar och kurser för att lära dig mer och kunna dra nytta av de nya digitala möjligheterna.